业内专家表示，由中国人工智能初创公司Moonshot AI推出的更新版Kimi聊天机器人在处理大量文本输入方面取得了突破，对于扩大本土人工智能驱动的大型语言模型的应用场景具有重要意义。

　　他们补充说，中国科技公司应该集中更多资源来提高计算能力、算法和数据质量，并加大对基础科学研究的投资，以在全球人工智能聊天机器人竞赛中获得竞争优势。

　　更新后的Kimi聊天机器人目前处于测试阶段，现在可以在一个提示中处理多达200万个汉字，与现有的国内人工智能llm区别开来。

　　Moonshot AI已经训练了一个1000亿个参数的LLM，并在10月份推出了第一个类似chatgpt的LLM Kimi Chat，它可以处理20万个中文字符的长文本输入。

　　Moonshot AI于2023年3月在北京成立，创始人杨志林毕业于清华大学，并在美国卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位。

　　今年2月，该公司在新一轮融资中筹集了超过10亿美元，领投方包括科技巨头阿里巴巴集团控股有限公司、社交媒体平台小红书和风投公司洪山。

　　业内人士表示，Kimi聊天机器人有望成为人工智能生成内容或AIGC领域的基准产品，其在单次对线万个汉字的能力将帮助企业更有效地生产高质量的文本内容。

　　北京社会科学院研究员王鹏表示，处理长篇文本输入的过程——比如小说、历史文献和复杂的法律文件——将极大地提高法学硕士理解和分析语境的能力。

　　“这要求人工智能模型不仅要有强大的计算能力，还要有出色的记忆和管理能力，以保持对长形式上下文的连贯理解，”王说。

　　他补充说，中国在发展人工智能模型方面的主要优势在于丰富的数据资源和多样化的应用场景，而美国在人工智能基础研究、芯片、算法和其他关键技术以及健全的创新生态系统方面处于领先地位。

　　工业和信息化部下属的信息通信经济专家委员会成员潘鹤林表示，与aigc相关的技术将提高内容生产的生产率，为中国的经济增长注入新的动力。

　　他补充说，中国人工智能公司应该加强在底层计算能力芯片和编程软件方面的自主开发和专有能力，并增加对基础科学研究的投资，包括数学、统计学和计算机科学，以便在人工智能聊天机器人竞赛中赶上外国同行。

　　位于广东深圳的制造公司深创研究所所长张晓荣表示，在自然语言处理方面，处理长格式上下文一直是一个巨大的挑战，这需要人工智能模型具有更强的记忆能力。