1950年，艾伦·图灵发表了一篇划时代的论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence），探讨了让机器具备人类一样智能的可能性。论文在开篇就抛出了一个有趣的问题：“机器能思考吗？”虽然在过去众多科幻作品中，对此已有诸多不同的解读，但在一篇严肃的科技论文中探讨这件事似乎是少见的。在论文里，图灵并没有一上来就解答这个问题，而是提出了一种模仿游戏，想要借助思想实验的方式，为确定“什么样的机器才是具备智能的”给出具有可操作性的定义方式。下面我们依照图灵的设计来模拟这样的游戏场景。

　　场景：小明、小红和小刚三个人决定一起来玩这个模仿游戏，小刚被关在密闭的屋子里，只能使用两台远程打印机分别与小红、小刚进行交流，但他并不知道每台打印机的背后是谁在回答他的问题。在游戏结束时，三个人的胜利目标是不同的。

　　·小明：在游戏结束后，需要根据提问和回答的记录，猜出每台远程打印机背后对应的是小红还是小刚。

　　对于小刚来说，一个很自然的游戏策略就是在回答时故意模仿小红，因此这个游戏被称为模仿游戏。现在，我们不妨微调一下这个游戏，把里面的人类“小刚”，更换成机器“小钢”。如果机器小钢能够借助预先设定好的程序模仿小红，并回答小明的问题，似乎也能让这个游戏进行下去。而图灵就在论文中提出，在用机器替换人类的情况下，根据小明这类角色回答错误概率有没有显著增加，可以评估这个替换的机器是否具备智能，这也就是著名的“图灵测试”（图1）。虽然“图灵测试”作为一种简易的思想实验存在着诸多缺陷，但它第一次让人们能够确切地想象出具备智能的机器是什么样子，而不仅仅停留在科幻的虚无中，为后世围绕人工智能展开科学实践指引了方向。

　　虽然此时图灵已经从理论角度给出了机器拥有智能的可能性，但是让“人工智能”这个科学领域正式形成的是1956年在美国达特茅斯学院举行的人工智能夏季研讨会。这次会议的组织方包括后来的图灵奖获得者马文·明斯基( Marvin Lee Minsky)和约翰·麦卡锡( John McCarthy)、信息论创始人香农（Claude ElwoodShannon）、IBM工程师罗彻斯特(Rochester)，而其余参会者也均是后来对人工智能发展做出过重要贡献的科学家。通过达特茅斯会议，“人工智能”的名称和任务被真正界定下来，因而该会议也被广泛认为是人工智能诞生的标志，开启了人工智能领域曲折向上的技术发展之路。