65年以来，计算机科学家一直在研究机器人的行为是否能够和人类的智能几乎没有什么差别。但是，尽管我们把重点集中在机器身上，我们是否已经忽视了我们自己能力的改变呢？在一篇明年即将发表的文章《在21世纪成为人类》中，一位法律教授和一位哲学家指出，我们忽视了同样重要却相反的问题：人类正变得越来越像机器人吗？

　　1950年，计算机科学家阿兰图灵提出了著名的“图灵测试”。实质上，图灵指出，机器思考的一个重要测试是，向一个人或者一个机器人提出同样问题的人是否能够分辨出哪个是哪个。这后来成为常规图灵测试竞赛中评估人工智能的一种重要方法。这些图灵测试竞赛的目的是确定机器人模拟人类行为的能力有多强。

　　但是卡多佐法学院的教授Brett Frischmann、罗彻斯特理工学院的Evan Selinger指出，我们需要相反的图灵测试，确定人类正变得和机器人难以区分到了哪种程度。关于这个主题，Frischmann发表了一篇论文，他说，科技的改变和我们的环境的改变很缓慢，但可以肯定的是，这些改变让人类变得越来越像机器。

　　你也许听说过人们抱怨科技正让人丧失人性，抱怨他们认识的某个人正表现得“像一个机器”。今年早些时候，美国参议员Marco Rubio在一场共和党辩论中再三照着稿子念同样的台词，之后，他被比作成短路的机器人。Frischmann也指出，刚开始总是很难分辨出呼叫中心的话务员是人还是机器人，另外，亚马逊仓库的雇佣说过，他们工作中涉及的自动化控制程度意味着，“我们是机器，我们是机器人。”

　　为了测试人类是否变得越来越像机器，有必要明确哪些特征让我们成为与众不同的人类。哲学家一直在思考这个问题，通常拿我们和其他物种（通常是动物）比较，定义人类的特征。

　　相反，Frischmann 和 Selinger考虑哪些特征区分人类和机器。这些特征中的几种与智能有关：常识、理性思维、非理性思维都是人类固有的。Frischmann指出，作为人类，我们的情感有时让我们表现得不理智。他补充，“如果我们创造了一种环境，人类在这个环境中总是非常理智，表现得像机器人一样，我们也许会非常担心”。

　　另外一种核心范畴是自主和自愿。这种环境也许会影响我们的行为，但是这种环境不应该控制我们的行为。

　　“对于我们而言，Fitbit 案例更多的是关于监视文化和一系列科技文化，跟踪的不只是你在某种环境下的活动，还有你在一系列环境中的活动，”他说，“不久以后，你不会真正地思考你的活动。”

　　非人化不能简单归因于日益增长的科技运用，Frischmann 说，我们对科技的盲目迷恋在这种趋势下。我们过度相信和依赖科技成果，无知地认为每一种新科技肯定有益。

　　他说，另外一种关键因素是我们对效率的迷恋，新技术运用加重了这种迷恋。“如果高效便宜的机器人让我们变得开心，那么什么能更好呢？”他指出，“你不会提出问题，你不会抗拒。你想要最小化交易成本。但是有时候成为人类成本很高。”

　　维系人际关系尤其昂贵，但是，维系人际关系最终是成为人类的有价值的方面。“如果由于机器人高效便宜，我们一路上丧失了理解其他人的能力，我们就不清楚我们是谁了。”

　　Frischmann说，由于我们的行为像机器，机器人的特征像人类，完全有可能越来越难以区分人类和机器人。人类会像机器人一样度过他们的整个人生吗？这最终会成为一种规范吗？

　　“我极度地希望我们不会走到那一步，”他说，“我认为我们不会走到那一步，但是这有点难以预测。”