的两篇内容发布后获得了很多朋友的点赞，其中有不少朋友或者是正在准备 AI 赛道的求职面试，或者是企业内部正在探索和理解现有的 AI 产品，很荣幸能够帮助到大家，本来写作这个事情，主要还是我业余抽时间写写，很多用户的正向反馈让我有更高的愿意每次花几周的时间只写 1 篇深度内容；

　　从今年的 5 月底腾讯元宝上线至今，我一直都在使用这款产品，体验它和豆包等之间的差异，也密切的关注这款产品的每一次更新和动向，过程中也有一些零散的思考，最近花了近 2 周左右的时间，把过去几个月的思考沉淀下来，分享给大家；

　　比较有趣的是，我在写豆包和扣子这两个产品的时候，花了将近 1 年左右的时间在积累内容，相比之下，写这篇文章还算快了一些。

　　全篇内容总字数8000+ 字，阅读预计需要 15 分钟，我将按照一个标准的产品分析报告的视角，系统的介绍和分享个人关于腾讯元宝这款产品的一些观察、分析、思考，我将从产品、商业、用户、竞品等多个角度综合分析这款鹅厂新产品。

　　在开始聊元宝之前，我们先整体看一下腾讯目前在 AI 和大模型领域的布局情况，下图为个人整理，信息量比较大请谨慎阅读；

　　腾讯目前在 AI 和大模型领域的具体布局情况如下，其中覆盖应用层、模型层、中间层和基础设施层，基本概括目前腾讯在 AI 这块的投入和进展，其中腾讯元宝算是独立于所有旧业务产品，单独推出的一款 AI 原生应用；

　　腾讯元宝是腾讯在今年 5 月底上线的一款对标 ChatGPT、豆包、文心一言等的 AI 产品，组织架构上隶属于腾讯混元团队，其产品的前身可能是之前推出的混元助手，只不过之前混元助手只是以小程序和 web 的方式推出，并且并没有持续的做产品迭代，可见之前的混元助手更多的是一个试验产品，用于快速的作为混元大模型的应用出口，而真正的面向应用端的产品是腾讯元宝；

　　根据公开信息显示，腾讯在 2024 年 2 月和 3 月已申请注册多枚 腾讯元宝 商标，可见元宝的筹备开发时间应该是在今年的 2 月份左右；目前产品的核心功能主打 AI 搜索、AI 对话、AI 阅读等场景，相比豆包整体更加偏娱乐属性，元宝则更加明确的偏向效率属性，整体产品定位上，更像是一个偏效率的综合性 AI 工具平台；

　　一句话概括定位：对标 ChatGPT，提升用户办公、学习、生活、创作等效率的 AI 工具平台；

　　目前重点打磨的产品能力：AI 搜索能力、AI 阅读能力、AI 创作能力、多模态能力；从目前产品聚焦的重点能力上看，腾讯元宝的产品定位更加聚焦在效率层面，重点解决信息获取效率、创作效率、工作流效率等场景；

　　竞品有而元宝当前没有做的产品能力：包括豆包、文心一言等浓墨重彩做的语音聊天对话、智能体创建等功能目前在元宝内并没有相应的体现，可见元宝一方面暂时不做以语音聊天为主的 AI 虚拟社交领域的事情，也不在元宝内做智能体创建的事情；

　　作为混元大模型的直接落地应用场景：组织架构上，腾讯元宝隶属于混元团队，和大模型研发归属在同一组织架构下，因此腾讯元宝将作为混元大模型的直接业务团队，可以在一个团队下一边做模型一边做应用，这样可以不用受限于其他业务团队，自己决策模型的应用场景；

　　作为公司大模型的门面，以及腾讯在 AI 应用层面的品牌门面：一方面公司需要通过腾讯元宝展示混元大模型的技术能力，同时面向应用端的市场，腾讯也要有一个能够对标竞品的 AI 产品，腾讯元宝会作为对标字节豆包、百度文心一言、阿里通义的标杆产品；

　　作为公司内部 AI 应用的连接器：腾讯元宝将连接微信公众中、QQ、小程序、腾讯搜索、腾讯新闻等多个产品，整合公司多方的产品技术能力，输出多种多样的 AI 应用，另外也可以和公司内大部分其他业务合作，后续赋能其他业务产品；

　　跟豆包相比，腾讯元宝在公司内部的影响力可能相对更小一些：一方面豆包所属的 flow 团队，基本独立于字节的各个集团，可单独运作，而元宝只隶属于 TEG 下的一个业务；另外一方面字节可谓倾整个集团的力量在重点扶持豆包，且给到的关注和资源是相当多的，而元宝从目前的增长情况看，暂时给到的资源支持也相对少一些；

　　从年龄情况上看，18 岁以下的用户基本很少，中小学生群体较少，主要以大学生、办公白领、银发人群为主，其中大学生群体（年龄 18~25 岁用户）占比预计 25%，和豆包相比略低（豆包占比 30%），办公族（年龄 25~35 岁）占比 46%，和豆包相比更高（豆包占比 36%），银发人群（年龄 40 岁以上）占比 23%，和豆包相比明显更高（豆包占比 8%）；

　　从城市等级上看，元宝的用户主要以一二线城市为主，其中一线、新一线、二线%，而互联网大盘用户占比仅 46%，豆包的用户占比也是将近 46%，可见元宝的用户一二线城市用户更多；

　　因此，目前在元宝还没有开启大规模投放之前，其主要用户还是以一二线城市的大学生、办公族为主，产品的主要使用场景也主要以大学生和办公族的高频需求为主，其中包括：

　　AI 搜索能力：整体上看，目前腾讯元宝主要重点聚焦在 AI 搜索领域，目前整体产品不管是从检索结果、索引数据、回答质量等方面都更加不错，目前豆包在搜索领域也有下不少功夫，但是个人认为索引质量还不够，而文心一言从使用体验上，感觉没怎么在这方面下功夫，整体体验一般；

　　AI 写作能力：豆包和元宝在 AI 写作领域有个性化的产品设计，包括支持大纲编辑，支持自定义参考资料，更贴合创作者的写作工作流，但是两者在生成结果的专业度和质量上还不够，所以是模型不够，工程来凑；但是文心一言基本没有太多的产品工程设计，模型直接输出的专业度和质量相比略好一些，但是缺乏 RAG 和工程设计是其短板；

　　AI 语音聊天功能：这个方面目前毋庸置疑豆包做的相对更好，从市面上的口碑和用户反馈，也相对更好；

　　AI 阅读功能：元宝和豆包不管在阅读结果的呈现，以及对内容识别的能力上都明显做的更好，而文心一言目前从体验下来目前可能还没有在这个领域下太多功夫；

　　智能体生态：豆包和文心一言都相对有非常丰富的智能体规模，同时也有强大的智能体开发工具扣子，但是缺乏有口碑的明星智能体；元宝目前的智能体规模相对少一些，但是通过和外部平台合作，可能能诞生一些口碑更好的智能体；

　　多模态生成：目前字节在这个方面投入相对更多，包括图像生成、视频生成、音乐生成均有涉足，且表现也不错；而元宝的文生图能力个人觉得从准确度、质量表现等都还不错；

　　AI 应用场景：在垂直场景落地方面，豆包的布局最多，深度拓展多个应用领域，包括AI 虚拟聊天、AI 搜索、写作、阅读、图像生成、音乐生成、教育、办公等多种应用场景，覆盖更多的应用领域；而元宝则重点聚焦搜索、写作、阅读、生图，目前拓展的应用场景还不多；文心一言主要以通用能力为主，暂时没有垂直围绕细分场景做应用结合；

　　使用入口拓展：豆包在入口拓展方面最激进，除了小程序，基本大部分主流入口都布局了，包括 APP、web、pc 客户端、浏览器插件、电脑操作系统插件，全方面多个入口渗透用户的使用入口；

　　6 月 20 日，升级 AI 搜索及解析能力，支持单文档最长 1 千万的超长文处理，一次性最多能解析 50 个文档，每个文档最大是 100M，并能够一次性解析多个微信公众号链接、网址，支持 256k 的原生窗口上下文；

　　7 月 16 日，上线D 角色梦工厂 玩法，腾讯元宝也是首个拥有打印级 3D 生成能力的通用大模型 App；

　　9 月 5 日，腾讯元宝品牌智能体专区正式上线 家合作伙伴入驻，打造精品 AI 智能体应用生态，涵盖工作提效和生活娱乐多个场景

　　腾讯元宝背后的核心技术主要包括混元大模型、混元文生图大模型、混元多模态模型，各模型的基础情况介绍如下：

　　，并率先升级为多专家模型结构（MoE），整体性能相比 Dense 版本提升超 50%。除不断提升通用大模型能力外，腾讯混元也支持角色扮演、FunctionCall、代码生成等领域能力，数理能力提升 50 %；根据官方公布消息，

　　，腾讯广告、微信读书、腾讯会议、腾讯文档、腾讯客服等，都已经基于混元实现了智能化升级；腾讯广泛的应用场景，也进一步反哺了大模型能力的提升。

　　为对比模型中最长；对于模型综合表现方面，尽管目前国内有不少模型都生成达到或者超过 GPT4.0 的水平，但是从个人实际在应用接入的表现上看，GPT4.0 的综合表现基本远远超过国内所有模型；

　　这个对于行业应用的开发者而言真的是一个福音，从个人的角度上看，GPT4o 的价格虽然贵，但是能力和定价匹配，豆包大模型的能力和 GPT4o 能力有差异，但是性价比高，但是文心大模型和混元大模型目前的价格目前属实太高，其定价基本对标 GPT4o，站在开发者的角度上看，性价比不高；

　　腾讯混元文生图大模型是业内首个中文原生 DiT 架构模型，采用了 Sora、Stable Diffusion 3 等行业顶尖产品的同款架构，生成效果相比上代提升超 20%。目前，该模型已经全面开源，在 Github 获得 2000+star，相关能力也全面融入腾讯元宝，此外，腾讯混元大模型在视频、3D 生成等方面也持续探索，目前已经支持 16s 视频生成，单图仅需 30 秒即可生成 3D 模型，相关能力也将于后续在元宝中上线. 各模型定价情况

　　变现模式可能会更侧重订阅模式，广告模式可能不会是比较好的变现方式，和字节豆包不同的是，元宝的产品定位还是主打效率为主，所以可能不一定适合做广告；

　　为信息获取效率提升付费：信息的获取效率包括检索效率和阅读效率，未来元宝可以通过提供更深度的检索能力和垂直数据，为用户提供增值服务；而阅读效率方面，未来绝不是像现在的文档对话问答这种形式，而是更直接和产品化的形式，包括脑图、结构化文本等，提供更多的阅读效率提升的产品形态，从而从产品能力上打动用户付费；

　　为深度内容生产效率提升付费：生成效率中包括文本内容的生产和视觉内容的生产，未来元宝可以提供更多垂直领域的内容生产 AI，通过优质的生成结果让用户愿意付费；

　　为工作流效率提升付费：工作流效率场景包括办公、教育等多个领域中，以任务拆分为主要形态的场景，包括 AI 数据分析、AI PPT 等，通过工作流更好的解决大家在办公和学习、生活中的效率问题；

　　由此可见，如果只看 web+APP 的情况，腾讯元宝目前的月活水平也就是不到 200 万的水平，体量还不是非常高，跟豆包等平台的水平差距甚远，不过这也正常，目前产品还在持续打磨阶段，还没有大规模推广，相信以腾讯的流量能力，想扶持一个应用快速增长，或许也不是难事，但是关键还是要先把产品做好；

　　腾讯元宝从 7 月开启更大规模的投放，单月投放预算预计在 1000 万左右，从用户增长情况上看，8 月的整体输入相比 7 月增长不大，预计 7 月主要是临时增加投放，8 月份可能没有增加投放量；从投放渠道上看，目前主要还是以腾讯内部的流量为主，包括腾讯视频、微信、QQ、腾讯新闻等渠道；

　　办公族和大学生为主要用户：从年龄的角度上看，88% 的用户是年龄 19~45 岁之间的用户，为比较主流的互联网群体，从年龄上看，以办公族和大学生为核心用户；

　　更多用户来源于一二线城市：由于元宝目前的推广渠道主要通过社交媒体和视频内容等平台，加上营销投放规模目前不大，预计会优先锁定一二线城市人群，该部分人群对于 AI 资讯的敏感度会更高，从参考数据上看，元宝用户中一二线%；

　　对于阅读效率的提升，目前市面上的做法都差不多，主要包括语言转换（翻译）、信息结构化（脑图呈现）、概读和精读、语音或视频转文字等；

　　文本内容生产：包括营销内容（小红书、知乎和公众号长文等）、知识内容（研报、文章），以及面向学生的论文、作业、作文等场景的内容生产效率场景；同时，在内容生产环节，元宝预计会和腾讯文档合作打通，解决文档编辑器相关的能力；

　　图像内容生产：包括营销素材、海报、头像等场景的内容生产，在图像编辑器里面或许和腾讯智影可以合作打通；

　　视频和音乐生产：当然，视频生成和音乐生成自然也会是一个探索方向，不过目前这块的技术成熟度可能还不够，模型侧在在领域暂时没有看到太多应用落地进展，预计优先级会低一些；

　　工作流效率：包括办公场景、协作沟通场景等，工作流效率提升的场景非常多，这里不一一枚举，列举几个个人认为比较高频的场景需求：

　　内部生态打通：元宝和微信生态体系的应用打通，包括微信公众号、视频号、小程序、企业微信等内部产品的打通和合作；

　　健康管家、什么值得买 AI、同程旅行、马蜂窝攻略助手、起点小说、快递 100、微盟营销写作、canva 设计、BB 电竞主播等；

　　元器这边选择了和外部有影响力的品牌应用合作的方式打造明星智能体，这个角度上看，做这个事情，更多的是从品牌和影响力出发；

　　让智能体能够被真正的使用，发挥实用价值，获得更多的用户增长：相比扣子做了很多不瘟不火的智能体，元宝的产品和运营人员们可能会更加认为，只有结合用户使用场景的智能体才能被真正使用起来，所以和应用场景内的知名应用合作可能更加有利于实际应用，同时也有利于传播和用户增长；元器的能力试验：

　　从目前品牌的挑选原则上看，主要以生活（健康、购物、旅游、快递、阅读、娱乐）、创作（营销创作）为主；结合产品的定位，猜测未来可能会增加搜索、阅读、教育、办公等场景的品牌合作方。