近期，以人工智能为代表的基础大模型正成为通用人工智能技术跃升的新路径，驱动社会各行业生产力、生产效率发生巨大变革，加速行业大模型渗透到各个重要领域。据不完全统计，国内已陆续发布百余个大模型，金融、电信、传媒、汽车等行业纷纷启动了大模型应用落地相关研发计划。

　　然而，与传统人工智能算法模型相比，大模型具有开发门槛高、技术能力强、运营要素新、应用服务全等多重特性。随着大模型与垂直领域和任务场景的融合持续加深拓宽，以下问题愈发突出：

　　在基础设施层面，大模型技术方和应用方面临如何构建面向高性能和高可靠的训练、微调、推理基础设施，如何进行全流程数据治理以满足模型高质量数据集要求等困难。

　　在服务能力层面，大模型技术方和应用方面临在不同行业、不同场景的需求下，如何与已有的IT系统、业务数据对接，如何构建基于AI原生的智能架构、应用和服务，如何开展提示工程（Prompt Engineering），如何构建插件和智能体（AIAgent）等问题。

　　在评价管理层面，大模型技术方和应用方面临如何评价不同应用场景的智能化需求优先级，如何评价大模型技术性能和应用效能等问题，如何建设面向大模型系统的运维管理体系等挑战。

　　为解决上述问题，进一步帮助垂直行业用户构建大模型落地方，提升大模型应用的效能、质量和稳定性，中国信息通信研究院联合人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室、中国人工智能产业发展联盟正式发起“大模型落地路线图（RoadmaptoLargeModel，RDLM）”计划，拟邀请行业大模型技术方和应用方，共同开展以下工作：

　　2、编写《大模型落地实践方》系列专题报告，聚焦基础设施构建、数据集准备、AI原生能力和智能应用开发、运营管理体系建设等重大问题形成相关落地实践指南。

　　3、制定《大模型技术和应用成熟度》系列标准，聚焦基础设施成熟度、数据治理成熟度、AI原生架构成熟度、AI原生应用、插件和智能体成熟度、运维管理监控成熟度等维度开展标准制定和评估测试工作。

　　中国信通院现面向大模型产学研用各方征集参与单位，并将于近期举行计划启动仪式。意向参与单位及专家请于2023年9月25日前了解相关信息填写报名信息。